AI-FrontierЗаписаться на демо

Основной продукт AI-Frontier

Company Memory

Память организации для людей и AI-агентов.

Собирает рабочий контекст компании в живую связанную картину проектов, людей, решений и рисков.

Как устроена памятьОбсудить запуск

Почему это нужно

Почему AI нужна память

Чтобы выполнять реальную работу, AI должен понимать ваш бизнес — цели, клиентов, проекты, решения и историю.

AI без контекста
не работает

Для решений, планов и действий AI должен знать ваш бизнес, а не только текущий запрос.

Поиск не даёт
общей картины

Информация разложена по тысячам документов, звонков, писем, таблиц и чатов. Каждый новый поиск возвращает отдельные фрагменты, а не общую картину.

Решение:
LLM Wiki

Фронтирный паттерн работы с памятью, который Андрей Карпатый описал в апреле 2026 года, позволяет создать единый смысловой слой, который AI читает мгновенно.

Источник: Андрей Карпатый ↗
Company Memory —
память организации

Комплексный корпоративный продукт на основе паттерна LLM Wiki. Поддерживает актуальную связанную картину бизнеса для работы людей и AI-агентов.

Механика продукта

Как это работает

Разрозненные рабочие сигналы превращаются в связанную память, которая постоянно обновляется и сразу доступна людям и AI-агентам.

1. СырьёРазрозненные
источники

Звонки, документы, письма, чаты, задачи, таблицы, CRM и другие рабочие системы.

2. Компилятор памятиИзвлекает суть
и связи

Выделяет факты, решения, цели, участников, статусы, контекст и зависимости.

3. Смысловой слойСкомпилированная
память

Единая, связная и актуальная картина бизнеса, готовая к использованию.

4. ИспользованиеКонтекст для людей
и AI-агентов

Ответы, планы, письма, решения и отчёты — без долгого поиска и восстановления истории.

Постоянно обновляется по новым сигналам

Как память
выглядит изнутри

Память состоит из обычных связанных статей. В них описано, как компания работает: ведёт проекты, принимает решения и внедряет AI.

Новый звонок или документ не становится ещё одной заметкой. Он понемногу уточняет десятки связанных материалов. Ниже — пример того, что потом читает AI-агент.

ПримерСтатья внутри Company Memoryсобрано из 3 разговоров

Процесс · актуальная модель

Как устроен процесс внедрения AI у клиента

Процесс внедрения AI — рабочая модель AI-Frontier, которая соединяет инженерное развёртывание, сбор контекста и введение агентов в ежедневную работу. В разговоре о модели внедрения было уточнено разделение ответственности: инженерный контур устанавливает, обновляет и поддерживает систему, а команда внедрения отвечает за рабочие сценарии, память организации и освоение системы сотрудниками. Это текущая модель, а не единый регламент для всех компаний. (source: src-2026-08-19-024)

Показать ещёСвернуть

До старта определяется первый рабочий контур: одно подразделение, несколько повторяющихся задач и результат, качество которого можно проверить. Со стороны клиента назначаются владелец проекта и внутренний AI-чемпион; отдельно фиксируются разрешённые источники, участники проверки и условия доступа. Такой вход удерживает внедрение в границах конкретной работы, а не общего обучения AI без наблюдаемого результата. (source: src-2026-08-19-024)

Инженерная и организационная работа идут параллельно. Пока разворачивается контур обработки, интервью и небольшая выборка материалов формируют начальную Company Memory. Сессия первичного подключения уточнила, что загрузка источников и обследование не образуют две строго последовательные фазы: часть полезности и новые требования к приватности становятся видны только после того, как руководитель получает доступ к контексту и пробует добавить собственный материал. (source: src-2026-08-21-006)

Первую версию памяти проверяют на связях между людьми, проектами, решениями и ограничениями доступа. По результатам уточняются смысловые домены, правила маршрутизации и границы контекста; только после этого расширяется поток источников. Отдельный разговор об AI-чемпионах уточнил их роль: один-два внутренних участника не только используют систему, но и помогают коллегам разбирать рабочие задачи и сохранять удачные способы работы как повторяемые инструкции. (source: src-2026-08-28-004)

Владение передаётся постепенно: сотрудник сначала выполняет задачу сам и наблюдает за агентом, затем подтверждает его действия и только после серии проверок отдаёт ему устойчивые шаги процесса. AI-Frontier сохраняет ответственность за инженерный контур, обновления и сложные изменения; владельцы процессов и AI-чемпионы — за применение в работе. Эта граница описана в лестнице автономности и контуре передачи владения; самостоятельный полный цикл клиента пока остаётся критерием проверки модели. (source: src-2026-08-19-024; src-2026-08-28-004)

Именно к таким собранным знаниям обращается AI. Поэтому в дальнейшей работе он сразу понимает историю, суть и контекст задачи — как будто давно знает вашу компанию.

Как это выглядит в реальной работе

Ваш AI работает так,будто давно знаетвашу компанию.

Подключите Company Memory к Claude, Codex или другой агентской системе — и она сразу понимает решения, историю, участников и следующий шаг.

AI не восстанавливает контекст с нуля, а работает с уже собранной актуальной картиной бизнеса.

Claude / Codex / другая системаCompany Memory подключен

Чем закончилось обсуждение по проекту «Север»?

  1. Обращаюсь к Company Memory…
  2. Сверяю решения и историю…
  3. Готово за 1 мин 15 сек

Коротко

  • Переход к пилоту согласован.
  • Прототип прошёл проверку команды.
  • Со стороны клиента запуск ведёт Анна.
  • Следующий шаг — открыть доступ к тестовым данным.
  • Риск: срок зависит от юристов клиента.

Отвечает по целой
картинеИспользует звонки, документы,
чаты и CRM как единый контекст.

Понимает решения, участников
и следующий шагСвязывает факты и выводит суть,
а не просто находит упоминания.

Помогает не только искать,
но и действоватьДаёт готовый контекст для ответа,
планирования и дальнейшей работы.

Комплексная система

Company Memory — полный контур оперативной памяти бизнеса

За готовым контекстом стоит полный корпоративный контур: от подключения источников до возврата результатов в память.

Разделение контекста

Каждый получает только разрешённую часть памяти

01

Смысловые домены

Определяют структуру и назначение контекста.

02

Независимые Wiki

Создают отдельные физические границы безопасности.

03

Подготовленные срезы

Дают сотруднику, подразделению или агенту нужный рабочий контекст.

Например

Агенту продаж можно дать историю клиента и принятые решения, не открывая ему финансовые данные сотрудников.

Как проходит внедрение

Следующий шаг

Давайте определим первый контур Company Memory.

Выберем источники, правила доступа и два сценария, на которых ценность памяти можно проверить в реальной работе.

Обсудить внедрение Собственники · CEO · руководители направлений