Расширяют применение
Находят новые рабочие сценарии, помогают коллегам и собирают обратную связь от бизнеса.
AI-Frontier — внедрение Company Memory
Из контекста —
в работающую систему.
Разворачиваем продукт, подключаем источники и обучаем внутреннюю команду. Первый результат — ориентир за две недели при готовых доступах и данных.
Первый результаториентир — 2 неделиДальшеownership у внутренней команды
Первый рабочий результат
Ценность появляется до завершения всего проекта
Сначала решаем одну реальную задачу на данных компании. Это не отдельный продукт-пилот, а первый проверяемый результат внутри комплексного внедрения Company Memory.
Двухнедельный ориентир действует при готовых доступах, источниках, инфраструктуре и участниках. Критерий результата согласуем до старта.
От первого кейса к системе
Один проект. Пять рабочих переходов.
Этапы идут итеративно: по мере работы уточняются контекст, права доступа и требования к следующим источникам.
- 01
Первый рабочий кейс
Определяем реальную задачу, участвующих пользователей, наблюдаемый результат и необходимый контекст.
- 02
Развёртывание и источники
Разворачиваем платформу в согласованном контуре и подключаем источники, нужные для первого результата.
- 03
Рабочая Company Memory
Компилируем связанный контекст компании, настраиваем домены, роли и правила доступа.
- 04
Результат и обучение
Проверяем пользу на живой задаче и одновременно обучаем AI-чемпионов и технического владельца.
- 05
Передача ведения внедрения
Внутренняя команда развивает применение дальше, а AI-Frontier остаётся поставщиком платформы и экспертизы.
Передача ownership
Ведение внедрения переходит внутренней команде
Мы обучаем людей на реальном проекте, чтобы Company Memory не оставалась внешней системой, которую может развивать только подрядчик.
Ведёт систему в работе
Отвечает за доступы, источники, эксплуатацию и координацию технического развития.
Поддерживает развитие
Поставляет платформу, обновления и экспертизу для сложных интеграций и новых направлений.
Платформа и инфраструктура
Облако или инфраструктура клиента
Выбираем размещение по требованиям к данным, доступам, моделям и эксплуатации. Конкретный состав системы на инфраструктуре клиента подтверждаем после технической оценки.
На инфраструктуре клиента
Память и обработка данных размещаются в согласованной инфраструктуре клиента.
В облаке
Платформа разворачивается в согласованной облачной конфигурации.
Сбор и предобработка источников
OCR для документов и изображений
ASR и диаризация речи
Домены, роли и правила доступа
Что получает клиент
Развёрнутая рабочая система, а не демонстрация технологии
Первый кейс показывает пользу, но результат проекта шире: продукт, подключённый контекст, внутренняя команда и способность вести внедрение дальше.
- 01Развёрнутая Company Memory
- 02Подключённые источники первого кейса
- 03Структура памяти, роли и доступы
- 04Первый работающий кейс
- 05Обученные AI-чемпионы
- 06Подготовленный технический владелец
- 07Переданное ведение внедрения
- 08Согласованный формат обновлений и поддержки
Совместная работа
Результат собирается с будущими владельцами системы
AI-Frontier отвечает за продукт и внедрение. Команда клиента даёт бизнес-контекст, принимает результат и осваивает дальнейшее ведение системы.
Продукт и внедрение
- Архитектура Company Memory
- Развёртывание и настройка
- Подключение выбранных источников
- Обучение внутренней команды
- Обновления и экспертиза
Контекст и ownership
- Бизнес-задача и пользователи
- Доступы к данным и инфраструктуре
- Проверка рабочего результата
- AI-чемпионы и технический владелец
- Ведение дальнейшего внедрения
Готовность к старту
Что потребуется от компании
- 01
Выбранная бизнес-задача и пользователи
- 02
Доступ к нужным источникам и данным
- 03
Согласованный вариант размещения
- 04
Владелец проекта, AI-чемпионы и технический владелец
Следующий шаг
Обсудим проект внедрения Company Memory.
Определим первый рабочий результат, нужные источники, вариант размещения и внутреннюю команду.
Обсудить внедрение Собственники · CEO · руководители направлений